SISTEM KEAMANAN LINGKUNGAN PERUMAHAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN RASPBERRY PI

Ferrianto Gozali, Yusuf Iranu Basori

Abstract

Neighborhood Security System developed in this project is the system which is able to be used for real time monitoring process in the housing complex of residential area or recorded surveillance video by using Android based smartphone. Raspberry Pi's are used as the center of computation of the data collected by devices connected to the system such as video from web cameras, the position of servo motor, the state of light switch and the buzzer. User will be able to horizontally control the position of web cam, turn on and off the light or the buzzer or alarm by using the features provided by web application program, using their smartphone through wireless local area network (WLAN). By using housing complex model, the system is tested to determine its performance. Testing is done by accessing the video from the camera and moving the camera in a horizontal position from a distance. Based on test results, the resulting picture quality is highly depend on the quality of the camera used and the movement of the video and the number of users who request a recorded video also affect the performance of the data transmission.


Sistem keamanan lingkungan perumahan yang dikembangkan ini merupakan sistem yang dapat digunakan untuk melakukan proses monitoring suatu lingkungan perumahan dengan menggunakan telepon pintar berbasis Android serta melihat hasil rekaman kejadian yang terjadi sebelumnya. Sistem menggunakan Raspberry Pi sebagai pusat komputasi pada beberapa lokasi pengamatan yang terhubung dengan suatu komputer server dan telepon pintar atau smartphone pengguna untuk mengakses aplikasi web untuk melakukan monitoring melalui suatu jaringan lokal nirkabel. Sistem juga dilengkapi dengan fitur untuk mengatur pergerakan kamera secara horisontal menggunakan motor servo, mengaktifkan tanda bahaya dan menyalakan atau mematikan lampu bilamana dibutuhkan. Uji coba dilakukan pada suatu model perumahan baik melalui komputer server maupun smartphone pengguna yang terdaftar. Dengan menggunakan fitur yang ada seperti menampilkan video dari kamera, mengatur gerak dan posisi kamera secara horizontal, menghidupkan dan mematikan tanda bahaya serta nyala mati lampu, sistem dapat bekerja dengan baik. Kualitas gambar yang dihasilkan tergantung pada kualitas kamera yang digunakan dan banyaknya pengguna yang mengakses aplikasi sangat mempengaruhi performa sistem


Full Text:

PDF

References

Heba A. Kurdi. "Review of Closed Circuit Television (CCTV) Techniques for Vehicles Traffic Management". International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT) Vol. 6, No. 2, April 2014.

Anthony C. Davies dan Sergio A. Velastin. "A Progress Review of Intelligent CCTV Surveillance Systems". Intelligent Data Acquisition & Advanced Computing Systems (IDAACS) Workshop, Sofia, September 2005.

Rasyid Sindu Prihantono, Ary Mahzaruddin Shiddiqi, Hudan Studiawan. "Rancang Bangun Sistem Keamanan dan Pengenalan Objek dalam Ruangan Sebagai Pengganti CCTV dengan Menggunakan Raspberry Pi". Jurnal Teknik POMITS Vol.2, No.1, 2013.

Huu-Quoc Nguyen, Ton Thi Kim Loan, Bui Dinh Mao dan Eui-Nam Huh, "Low Cost Real Time System Monitoring Using Raspberry Pi". The Seventh International Conference on Ubiquitous and Future Networks, Sapporo, Japan, 2015

Sanjana Prasad, P. Mahalakshmi, A. John Clement Sunder, R. Swathi. "Smart Surveillance Monitoring System Using Raspberry PI and PIR Sensor". International Journal of Computer Science and Information Technologies (IJCSIT), Vol. 5 (6) , 2014.

Bambang Yuwono, Simon Pulung Nugroho, Heriyanto. "Pengembangan Model Public Monitoring System Menggunakan Raspberry Pi”. Jurnal Telematika, Vol.12 No.02, hlm. 123-133, Juli 2015.

I Wayan Ardiyasa. "Pemanfaatan Raspberry Pi dan Webcam Untuk Layanan Monitoring Ruangan Berbasis Web". Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015, STIMIK STIKOM Bali, Oktober 2015.

Jer-Vui Lee, Yea-Dat Chuah dan Chin-Tin Chai. "A Multilevel Home Security System (MHSS)". International Journal of Smart Home Vol. 7, No. 2, Maret 2013.

Simon Monk. Raspberry Pi Cookbook. Sebastopol CA: O’Reilly Media, 2014, hlm. 31 - 43, 237 - 243.

Matt Richardson dan Shawn Wallace. Getting Started with Raspberry Pi, Edisi ke-1. Sebastopol CA: O’Reilly Media, 2013, hlm. 83 - 124.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.